A kifejezés korreláció használják statisztikai függvények, hogy olvassa el a mozgását két vagy több változó körül következtében, amelyet a függvény vizsgált. Az összefüggés alapvetően akkor nyilvánul meg, amikor két elem variációjában harmónia van, ez a harmónia függ, vagyis a másik helyzete az egyik stabilizálódásától függ. A korreláció működését grafikusan nagyon könnyű értékelni, mivel az azt alkotó vonalak jelzik a vizsgált statisztika mozgását, ha folyamatosan védekezik vagy csökken, akkor van összefüggés a változók között, de ha valamikor lebomlik, elveszíti az eszméletét.
Világos példa: a befektető statisztikai és grafikus elemzést készít eszközeiről, fő változóként figyelembe veszi a befektetés értékét, a nyereségként megszerzett összeget és azt az időt, amelyet arra fordított, hogy boldoguljon. Ha a termék értékesítése kedvező, az előírt időpontban a nyereség fentebb fog visszapattanni, de ugyanolyan értelemben, mint a kezdetben a számítás során. Mivel összefüggés van a statisztikákkal, a befektető örül, mert az akció kedvező, ezért korrelál.
Meg kell kérdezni az összefüggést a mindennapi életben, mert amikor olyan cselekvést hajtanak végre, amelyben ismert, hogy másik fog történni, szimpátia van a rendszerben. Egy gyártósor összefüggést mutat a funkciói között, annak futtatásához és a termékek megfelelő elkészítéséhez egy korábban kialakított korrelációs rendet kell követni, különben a sorozatgyártás haszontalan lenne.
Ha azt állítjuk, hogy a korreláció eltér az egybeeséstől, akkor egy valószínűbb erőforrást használunk, vagyis ismert, hogy a korreláció előre megfontolt, impulzusai szerint megtervezett és stabilan tartható. Ezek harmóniáját mindig egy matematikai függvényben kell keresni működés közben, ez annak érdekében, hogy egybevágó eredmények szülessenek a vizsgált kérdéssel. Az olyan területeken, mint a fizika, az olyan változóknak, mint az elektromos áram és annak a térnek, amelyben fellép, állandó harmonikus korrelációt kell fenntartaniuk.
