Az adatbányászat vagy adat bányászat az osztályozási folyamat révén nagy adathalmazok mintát azonosítani, és kapcsolatot tart a problémamegoldás adatok elemzésére. Az adatbányászati eszközök lehetővé teszik a vállalatok számára a jövőbeni trendek előrejelzését.
Az adatbányászatban az asszociációs szabályokat úgy hozzák létre, hogy elemzik az adatokat a gyakori mintákra, támogatási és bizalmi kritériumok segítségével keressék meg az adatokon belüli legfontosabb összefüggéseket. A támogatás az elemek megjelenési gyakorisága az adatbázisban, míg a magabiztosság az utasítások pontos száma.
További adatbányászati paraméterek a szekvencia vagy útvonal elemzés, osztályozás, klaszterezés és előrejelzés. A Sequence vagy Path Analysis paraméterek olyan mintákat keresnek, amelyekben az egyik esemény egy másik későbbi eseményhez vezet. A szekvencia az elemkészletek rendezett listája, és sok adatbázisban megtalálható általános adatstruktúra. A besorolási paraméter új mintákat keres, és megváltoztathatja az adatok rendszerezését. A besorolási algoritmusok előre jelzik a változókat az adatbázis egyéb tényezői alapján.
A paraméterek csoportosítása vizuálisan megtalálja és dokumentálja a korábban ismeretlen tények csoportjait. A csoportosítás egy objektumkészletet csoportosít, és összesíti azokat az alapján, hogy mennyire hasonlítanak egymásra.
Vannak különböző módon, hogy a felhasználó telepíteni a klaszter, megkülönböztetve az egyes klaszter modell. A paraméterek ösztönzése az adatbányászaton belül olyan mintákat fedezhet fel az adatokban, amelyek ésszerű jóslatokhoz vezethetnek a jövőről, más néven prediktív elemzésekről.
Az adatbányászati technikákat a kutatás számos területén alkalmazzák, ideértve a matematikát, a kibernetikát, a genetikát és a marketinget is. Míg az adatbányászati technikák a hatékonyság növelésének és az ügyfelek viselkedésének előrejelzésének eszközei, helyesen alkalmazva az üzleti vállalkozások a prediktív elemzések segítségével megkülönböztethetik versenytársaiktól.
A webbányászat, az ügyfélkapcsolat-kezelésben használt adatbányászat, integrálja a hagyományos adatbányászati módszerekkel és technikákkal összegyűjtött információkat az interneten. A webbányászat célja az ügyfelek viselkedésének megértése és egy adott weboldal hatékonyságának értékelése.
