A kifejezést a statisztikák és a valószínűségek terén használják, és azokra az adatokra vagy adatokra alkalmazzák, amelyeknek meg kell egyezniük, de ennek ellenére nem. Azért kapják ezt a nevet, mert ugyanazt képviselik, és ugyanúgy kell értelmezni őket, de különböző módszerekkel vannak kiszámítva, vagy nem ugyanazon forrásból származnak, különböző gyűjtési technikákkal veszik őket.
Ezt a megnevezést általában olyan adatokra, mutatókra vagy indexekre utalják, amelyek statisztikai módszerekkel, nagyszámú minta felhasználásával származnak a számításból. Ezek az adatok ugyanazt a jelenséget reprezentálják, amelyre számításokat végeztek, azonban a meghatározásukhoz használt módszer eltér, amennyiben érvényesek, vagyis hogy mindkét módon elérhető az említett adat.
Egy másik módszer, amely két szám vagy adat statisztikai eltérését eredményezi, az, hogy az információforrások vagy az adatgyűjtési technikák eltérnek, vagy hogy variációkat jelentenek. Meg kell jegyezni, hogy a statisztika olyan tudomány, amely lehetővé teszi következtetések levonását teljes adatpopulációkra, reprezentatív minta alapján, de nem pontos, ezért ebben a tudományban hibának vagy laza tartománynak nevezett kifejezést is használnak.
A fentiek alapján elmondható, hogy statisztikai eltérés műszakilag elfogadható, ha az értékek a hibatartományon belül vannak.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.
