A statisztika a latin statisticum collegium (államtanács) és olasz származéka (államférfi vagy politikus) származéka. A Gottfried Achenwall (1749) által bevezetett német Statik kifejezés eredetileg az állami adatok elemzését jelölte meg, vagyis "az állam tudományát". A statisztika kifejezés csak a XIX. Században jelent meg az adatok gyűjtésének és osztályozásának jelölésére. Ez az emberi társadalmakban előforduló kollektív jelenségek megfigyelésére, mérésére és értelmezésére szolgáló technikák összessége, nagy számok felhasználásán alapuló módszerek révén.
Mi a statisztika
Tartalomjegyzék
A statisztika fogalma alkalmazásait a reprezentatív tesztekből nyert különböző paraméterek vagy adatok elemzéséhez kapcsolja, így minden olyan változás, függőség és összefüggés megmagyarázható, amelyet egy adott fizikai jelenség vagy olyan természeti jelenség, amelynek előfordulása feltételes vagy feltételes. véletlen. A statisztikát hangsúlyozó definíciók és fogalmak ugyanahhoz a következtetéshez vezetnek: a statisztikák számos tudománytípusban vannak jelen, különösen a tényekben, mert megfigyeléssel és várakozással nagyon új ismereteket szereznek. A statisztikákat még a kormányzati intézményekben is használják.
A jelenlegi időkben a statisztika és a ténytudományokkal való kapcsolata fontos kaput nyit az adott populáció pontos számának kiszámításához. Hogyan érhető el ez? Különböző módszerek alkalmazásával a lehető legtöbb információ összegyűjtésére, a közösségi adatok elemzésére, végül a korábban alkalmazott mechanizmusok révén kapott eredmények értelmezésére.
A statisztika meghatározása szorosan kapcsolódik a kvantitatív vizsgálatokhoz, valójában azért veszik figyelembe, mert a statisztikát ebben az ágazatban teljesen speciális tudománynak tekintik a kollektív jelenségek kiszámításához. E tudomány eredete még összetettebb, de kiváló magyarázattal bír.
A statisztika fogalma azon a tényen alapul, hogy ez a matematika egyik ága, amelynek célja a változékonyság és az abban keletkező folyamat tanulmányozása, természetesen a valószínűség törvényeinek vagy alapelveinek nyomon követése. Mivel ez egy matematikai statisztika, a módszer, amellyel tanulmányozzák, teljesen formális, és külön tekintve a tudomány sajátja.
A statisztika meghatározása a tudomány deduktív elemeként mutatja be, teljesen dinamikus, folyamatos fejlődéssel és saját ismeretekkel. Ebben a bejegyzésben a statisztikákkal kapcsolatos minden részletesen meg lesz magyarázva.
A statisztikák eredete
Önmagában ez a tudomány az államnak kifejezett igényeként kezdődött a lakosságának konkrét adatainak fenntartására, ezt progresszív népszámlálások és adatgyűjtés útján tették meg, amelyek később meghatározott statisztikai adatokhoz szolgáltak. A kapott statisztikai paraméter egy ország teljes lakosainak száma volt. Ezt figyelembe véve az idő múlásával a statisztikákat a tanulmányok különböző területein és az ismert tudományokban, például a matematikai statisztikákban, a különböző számítások grafikonjaként, stb. Bár ez később a statisztikai típusoknál is megfigyelhető.
A statisztika története
Ez a tudomány évek óta jelen van az ember életében, sőt, Kr. E. 3000 körül dokumentált grafikonok találhatók. A statisztika története valóban kapcsolódik a babilóniaiakhoz és az első emberekhez, akik élnek a földön, mert a a kotrók és a kutatók által talált kövek és fák saját népességük számláit és számításait találták. Az évek során több civilizáció csatlakozott a statisztikákhoz, köztük az egyiptomiak, akik még az egyiptomi híres piramisok felemelése előtt is hasznosították őket.
A középkor és az ősi idők folyamán ez a tudomány egyre nagyobb erőre tett szert, statisztikai grafikák segítségével nemcsak a népesség sajátos számának megismerése érdekében, hanem annak érdekében, hogy ezt előnyben részesítse és hatékonyabban alkalmazza az adószabályokat. Azt is kivitelezhették, hogy hány alanyra van szükség a hadseregük soraiban és a föld elosztásában egy adott területen. A statisztikákat használó civilizációk egy része a következő.
- Egyiptom: Az I. dinasztia idején a fáraók statisztikák felhasználásával kezdték el hatékonyan összegyűjteni a népességet, hogy meg tudják határozni, hány egyént vagy rabszolgát fognak felhasználni Egyiptom piramisainak felemeléséhez, megszámolhatják a kincseket. és az általuk birtokolt gazdagság, amely az egész terület felett ellenőrzést tart fenn.
- Róma: használata a Római Birodalomban kezdődött, amikor az ókori Róma uralkodói úgy döntöttek, hogy a területükön adó szinten figyelemmel kell kísérniük a születések, halálozások, vagyon, föld és minden, ami a pénzzel kapcsolatos. Megvalósítása a római korban előtte és utána volt, és apránként szokásból használta a mai napig.
- Görögország: kezdték használni a demokrácia, vagyis a küszöbön álló szavazati jog megteremtésére, de a katonai szolgálat végrehajtására és arra is, hogy hány emberre van szükség ezekhez az új érdemekhez. Az ókori Görögország uralkodói, a többi civilizációhoz hasonlóan, a föld és a vagyon elosztása céljából végzett népszámlálásokkal fenntartották lakosságuk irányítását.
- Kína: Yao császár korában, kb. Kr. E. 2238-ban történt, hogy az ókori Kínában pontos számítást végezzen a mezőgazdaságról, a kereskedelemről és az ipari tevékenységről. Ily módon az uralkodó rendet tartott fenn az üzleti életben.
- Közel-Kelet: A sumírok úgynevezett ókori Babilon lakóinak számlájára vezették, valójában összesen 6000 ember volt. Ősi táblákat is találtak, amelyekben a város jogi eljárásainak, vállalkozásainak és vagyonának adatait őrizték.
- Zsidó emberek: ezt a tudományt nemcsak katonai adatok megszerzésére használták fel, hanem a templomokba belépők pontos mennyiségének megállapítására is.
- Mexikó: 1116-ban az ókori Xólotl király elrendelte, hogy minden alattvalóját számolják meg a chichimecai törzsek által végrehajtott vándorlás miatt.
- Spanyolország: 1528-tól kezdődően az ország különböző helyein elkezdték a népszámlálást, mind más célokkal, de kedvező eredménnyel jártak az akkori uralkodók számára.
- Anglia: a születések és a halálozások számlálása teljes mértékben megnőtt annak a nagy pestisnek köszönhetően, amely az 1500-as években pusztította azt a területet. Amint eredményeket értek el, különböző statisztikai grafikonokat kezdtek készíteni a betegség okozta halálozások ellenőrzésére.
Statisztikai osztályozás
Már világossá vált, hogy ez a tudomány elszigetelt, hogy nem tartozik a többi egzakt tudományhoz, mert csak valószínűségeket ad, számszerű karakterekben tükröződik, amelyek nem pontosak, legalábbis hosszú ideig, mivel különböző okok merülhetnek fel, amelyek enyhe vagy drasztikus változásokat generál, például a népesség elszámolása, amely megváltozhat az adott területen havonta vagy évente regisztrált születések és halálozások száma szerint. A statisztikák osztályozása azonban két szempontra oszlik, amelyeket az alábbiakban ismertetünk.
Leíró statisztika
Egy bizonyos jelenség vagy probléma megfigyelésével történő értékeléséről szól, majd grafikonok és statisztikai adatok segítségével mutatják be, amelyek nemcsak a jelenség részleteit sikerül megtalálniuk, hanem a viselkedését is figyelemmel kísérik. E szempont folytatása érdekében egy sor lépést kell végrehajtani, először a statisztikai adatokat összegyűjtik a korábban megfigyelt mintákon keresztül, majd az összes kapott mintát elemzik, hogy kategorizálják őket. Ez az utolsó folyamat nem más, mint a statisztikai paraméter vagy a vizsgálat során kapott különböző adatok.
Következtetési statisztikák
A tanulmány során bizonyos minták találhatók, amelyek tesztként szolgálnak, amelyek lehetővé teszik annak a viselkedésnek vagy jelenségnek az okát, amely az adott közösségben, populációban vagy területen kialakult. Ahhoz, hogy a statisztikák osztályozása ezen szempont logikus és folytatódhasson, nagyon fontos tudni, hogy mi a populáció, és tudni, hogyan lehet megkülönböztetni a mintától. A hipotézis ennek a szempontnak az egyik alappillére, amely referenciális eszközt hoz létre a kapott eredményekhez.
Az inferenciális statisztikák megemlítése után általában megjelenő kételyek tisztázása érdekében a népesség olyan fogalom, amely olyan csoportra utal, amelynek egyetemes jellemzője a csoportosítás. A minta éppen ellenkezőleg, ugyanazon populáció összegyűjtése, amelyet később különböző vizsgálatoknak vetnek alá, hogy végre megkezdődjön a kategorizálás.
Mindkettőnek köszönhetően az inferenciális statisztikáknak sikerül egy sor olyan hipotézist és elméletet kidolgozniuk, amelyek alkalmazhatók a körülmények és az abban felhasználható alternatívák konjugációjában. Mindezek alapján magától értetődik, hogy a következtetések erre a szempontra küszöbön állnak.
statisztikai módszerek
Ezen a ponton általában meglehetősen általános, mivel a statisztikai módszer nem más, mint a kapott adatok tanulmányozása, így azokat ellenőrizni és értékelni kell, hogy tudjuk-e, hogy elfogadják-e vagy később elvetik-e őket.
A statisztikai módszer eléréséhez az indukciót, a dedukciót és a hipotézist kell felhasználni. Három szempont van, amelyet ezek a módszerek váltanak ki, és amelyeknek súlya van a tudomány különböző területein, többek között azok alkalmazása a meglévő különböző tudományos ágakban, a statisztikai grafikák típusai és a folyamatok statisztikai ellenőrzése.
A statisztikák alkalmazása a különböző ágazatokban
Alkalmazott statisztikának is nevezik, és fő célja az inferenciális statisztikákon keresztül egy adott közösség viselkedésének megismerése, a különböző paraméterek statisztikai mintavételével zárva. Ez alkalmazható a statisztikán kívüli ágakban is, például pszichológia, biológia, történelem, orvostudomány… Még a futballstatisztikában is.
A statisztikai mintavételt a belőle fakadó feltételezések miatt veszik figyelembe, itt a statisztikai módot, a medián statisztikákat és az úgynevezett változó statisztikai Miért? mert az oktatási programokban statisztikai csomagokat használnak.
Statisztikai diagramtípusok
A különböző tanulmányokból származó eredmények és adatok megragadásának legjobb módja a grafika, bár nyilvánvaló, hogy mindegyiknek megvannak a maga különbségei és sajátos felhasználási módjai, például oszlopdiagramokat használnak a százalékok rögzítésére vagy a elszánt népesség.
Az ágazati grafikonokat kizárólag és kizárólag az iskolák vagy a nagy területek népességének százalékos arányának kifejezésére használják. A piktogramok illusztrációk, azaz rajzok. Általában a divathoz kapcsolódó témákban használják őket. A hisztogramok statisztikai változót képviselnek az értékekhez viszonyított arányos sávokon keresztül.
Végül a frekvencia-sokszög lineáris grafikonokon alapul , amelyek a hirtelen változásokat mutatják be, amelyek egy adott populációban egy adott időszakban bekövetkezett események miatt keletkeztek. Ez a grafikon azokból a pontokból származik, amelyek a diagram oszlopainak felső szintjén található alapoknál találkoznak. Ez a fajta számítás felhasználható hisztogramokban is, azonban ez a legjobb módszer a könyvelés grafikus szintű lebonyolítására.
Mi a statisztikai folyamatirányítás
A grafikonok helyes használata az egyes populációkon végzett különféle vizsgálatok és vizsgálatok során kapott adatok eltéréseire. A folyamatok statisztikai kontrollja felelős a vizsgált fontos jelenségek variációinak megkülönböztetéséért , a teljes folyamat paramétereinek, mintáinak és méréseinek összegyűjtéséért, világossá téve, hogy ennek a vezérlésnek a képessége a képesség középpontjának figyelemmel kísérésén alapszik jelenségek. A statisztikai minőségellenőrzéshez kapcsolódik, mert számos technikát és módszert alkalmaznak az optimális eredmények elérésére.
Másrészt vannak mérési szintek. Ezeknek a szinteknek 4 típusa van, és mindegyikük eltérő mértékben alkalmazható a statisztikákban. Az arány mérési szintje rugalmasabb, és az összegyűjtött paraméterek különböző elemzéseinek elvégzésére szolgál.
Az intervallum méréseknek vannak olyan távolságai, amelyek értelmezés tárgyát képezik az egyik és a másik mérés között, de végül értelmetlen nulla értékkel rendelkeznek, például az IQ számításoknál. A rendes mérések markáns és pontatlan különbségeket tartalmaznak az egymást követőnek minősített értékek között, azonban a kapott sorrend értelmezhető.
Végül van egy névleges mérés, és ez a legalacsonyabb szintű skálának számít, mivel az elemek osztályozásuk vagy csoportosításukon alapszik. Ha erre figyel, világossá válik, hogy a rendes mérési sorrendek számai és intervallumai az állandó és közös mérések egységével rendelkeznek. Mindannyian különböznek akkor is, ha ugyanabba a szintkategóriába tartoznak. Most az egyenlő intervallum skálán a nulla tényező teljesen önkényes, és nem befolyásolja vagy nem tükrözi a mért mennyiségek hiányát.
Ezek a skálák, amellett, hogy tartalmazzák a rendes mérések általános jellemzőit, képesek meghatározni a szintek egyes elemei közötti távolság sűrűségét, nagyságát és kiterjedését. Az aránymérés az összes mérés legmagasabb szintjének számít, mivel saját eredetű nulla tényezője van, ezért különbözik az intervallumoktól, mivel nulla tényezője meghatározza az értékelendő nagyságrend hiányát. Ha a vizsgálat során a tulajdonjog teljes hiányát észlelik, akkor a kívánt mérték eléréséhez a mértékegységet kell használni.
Ha vannak azonos változók a hozzárendelt számokban, akkor azonos változók felelnek meg azoknak az attribútumoknak a fokában, amelyek jelen vannak a vizsgálat tárgyában. Mindehhez hozzáteszik a statisztikai elemzés technikáit, amelyek elengedhetetlen tesztek és eljárások ennek a tudománynak a kutatásában, ez a felhalmozódott gyakoriság, regresszió, variancia, megerősítő és feltáró faktoranalízis, korreláció elemzése, amelyet Spearman korrelációs elemzésébe és Pearson korrelációs elemzésébe sorolnak. Emellett további fontos tanulmányok következnek.
Mi a statisztikai sokaság
Amint azt korábban említettük, a statisztikai populáció olyan emberek, elemek és objektumok csoportja, amelyeket speciális jellemzők sora szerint csoportosítanak. Csoportosulásuk jelentősen megkülönbözteti őket a világ többi lakosságától vagy közösségétől.
Statisztikát lehet meghatározni bennük a különböző népszámlálásoknak köszönhetően, és általában néhány mintát vesznek a viselkedésük vagy jelenségeik szerinti vizsgálatok elvégzésére. A statisztikai szórás arányos az egyes vizsgálatokban rögzített grafikonokkal. Az iskolákban tevékenységeket végeznek egy adott webhely lakosságának kiszámításához, amelyhez a 911 statisztikai formátumot használják.
Amikor a mintákat szigorú és teljes elemzésnek vetik alá, az eredményeket a közösség többi részére alkalmazzák, hogy elkezdjék statisztikai hipotézisek és reakcióelméletek végrehajtását, ezt statisztikai következtetésnek nevezzük.
A kiszámított statisztikai tartomány, hasonlóan a statisztikai gyakorisághoz, nem más, mint egy korábban kiválasztott, vizsgált és végül népszámlálási közösség becsült adatai. Ennek a populációnak van egy sor fontos eleme, amelyeket nem lehet figyelmen kívül hagyni sem ebben a tudományban, sem pedig annak elszigetelt ágaiban. Ezeket az elemeket a következő szakaszban részletesen ismertetjük.
A statisztikai sokaság elemei
A statisztikán belül vannak azok a paraméterek vagy adatok, a vizsgálat tárgyát képező populáció és a minták, amelyeket a vizsgálatokkal, összehasonlításokkal és az eredmények alkalmazásával kezdünk. Most, amikor a népességről van szó, vannak olyan elemek, amelyeket nem lehet figyelmen kívül hagyni. mert nélkülük nem létezne kutatásra vagy népszámlálásra szolgáló külön közösség vagy embercsoport vagy tárgy. A statisztikában az elem nemcsak személy, hanem valami, amelynek létezése valós, legyen az ingatlan, tárgy, pénz, ékszer, akár idő vagy hőmérséklet.
Ezt figyelembe véve a következő fontos pont adható át: Jellemzői. Igen, minden elemnek más jellegzetessége van, és ez azért van, mert változatos elem lévén, és nemcsak az emberiségnek, hanem a tárgyaknak, valamint az ingó és ingatlan tulajdonságoknak is megfelel, olyan jellemzők sorozatát kell összegyűjteni, amelyek lehetővé teszik annak helyes csoportosítás. Például az emberek esetében a begyűjtendő jellemzők: életkor, súly, nem, magasság, testszín, hajszín, szemszín, iskolai végzettség, szakma, kultúra és még vallás is.
Például egy véges populáció, amelyet bizonyos elemek (matematika osztály tanulói vagy egy egészségügyi intézménybe felvett személyek) tartalmával azonosítanak. Most ott van a végtelen népesség, amelyet az jellemez, hogy számos bizonytalan elemek, ennek egyértelmű példája azok a termékek, amelyek az online vagy a fizikai piacon megjelenhetnek. Olyan sok ilyen alap- vagy általános termék van, hogy szó szerint végtelennek mondják őket.
Fontos kiemelni azt a tényt, hogy a statisztikai vizsgálatokban ritkán dolgozunk egy populáció teljes elemeivel éppen az előző pont (véges vagy végtelen) miatt, ezért itt a minta nagy hangsúlyt kap, amelyet a a statisztikai népesség. A mintát azokból az elemekből veszik, amelyek rendkívül hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek, és ezt követően összehasonlítják más elemekkel, amelyekben semmi közös nincs. Ezen elemek, tantárgyak vagy tárgyak modalitását az egész kutatási folyamat során értékelni kell.
